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Jun 2, 2026 12:41
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大QMT外部调用,web服务桥接大QMT行情数据
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视频:大QMT外部调用,web服务桥接大QMT行情数据_哔哩哔哩_bilibili
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代码与效率
大QMT
QMT
量化
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代码与效率
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快速概览与目标
- 在外部 Python 环境通过 HTTP 调用大QMT 的桥接服务,获取行情数据(tick、1m、5m、日线、分时等)。
- 将返回的 JSON 统一转换为 pandas.DataFrame,方便像 akshare 一样直接打印、保存、分析、画图。
- 把策略放在大QMTserver 中,通过 HTTP 将执行能力服务化,支持远程触发和管理。
使用前提
- 在大QMT 内置 Python 中启动桥接服务(示例):
默认桥接地址:
- 外部环境安装 pandas:

通用基础代码(桥接侧)
下面的代码是所有示例的基础,建议保存为脚本,例如
qmt_bridge_dataframe_demo.py。行情字段与周期说明(要点)
- 大QMT 提供的字段远不止 OHLCV,常见扩展字段包括
amount,preClose,suspendFlag,openInterest,transactionNum,askPrice/askVol/bidPrice/bidVol等。
- period 常见值:
tick,1m,5m,15m,30m,60m,1d,1w,1mon,1y, 以及 Level2 相关如l2quote,l2transaction等。
示例:获取单只证券的 tick 五档行情(单行 DataFrame)
保存 tick 表
获取分时图(/market 返回的 chart)
保存分时表
获取历史行情(/history_data)
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